14. Dezember 2016


Gründung eines französischen Lehrstuhls für Data Science

Der Lehrstuhl “Industrial Data Analytics & Machine Learning” wurde in Partnerschaft zwischen der Ecole Normal Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris-Saclay), dem Großunternehmen Atos und der Behörde für Atom- und alternative Energien (CEA) gegründet. Ziel ist es, Berufszweige und Technologien zur Analyse industrieller Daten zu entwickeln.

 

Bei der Integration der digitalen Technologien in die Industrie und angesichts der zunehmenden Kommunikation sowie des gestiegenen Datenaustauschs zwischen den verschiedenen Geräten stellt die Auswertung massiver Datenmengen weltweit eine strategische, technologische und wirtschaftliche Herausforderung dar. Aus diesem Grund besteht heute ein enormer Bedarf an gut ausgebildeten Mitarbeitern, um die Erfassung und Verarbeitung von industriellen digitalen Daten zu meistern.

 

Bei der ENS Paris-Saclay werden die zukünftigen Mathematiker ausgebildet, die verstärkt mit den Experten der Industriebereiche zusammenarbeiten werden, die enorme Datenmengen produzieren. Hinsichtlich der Forschung und Entwicklung werden durch Atos und die CEA in Verbindung mit Start-ups und KMU‘s neue Lösungen zur Erfassung und Verarbeitung der Daten konzipiert und umgesetzt. Die neuen Methoden zur Datenanalyse werden anschließend von Fachkräften angewandt, die an der ENS Paris-Saclay ausgebildet wurden, um die neu entwickelten Instrumente anzuwenden.

 

Der Lehrstuhl untergliedert sich in drei Schwerpunkte:

  • Aus- und Weiterbildung im Master-Studiengang “Mathématiques, Vision et Apprentissage”, zu mathematischen Techniken und Algorithmen sowie zur Datenmodellierung
  • Forschung mit Schwerpunkt auf dem “Centre de Mathématiques et leurs Applications” (CMLA) und seinem 2012 gegründeten Team “Machine Learning & Massive Data Analysis”, bestehend aus zwölf Forschern
  • Innovation und Erfahrungsaustausch zugunsten von Start-ups und KMU‘s

 

 

Quelle: “L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent la Chaire « Industrial Data Analytics & Machine Learning » pour l’émergence d’une filière française Data Science”, Pressemitteilung der ENS Paris-Saclay, 19.10.2016 – http://www.ens-cachan.fr/version-francaise/recherche/actualites-recherche/l-ens-paris-saclay-atos-et-le-cea-creent-la-chaire-industrial-data-analytics-machine-learning-pour-l-emergence-d-une-filiere-francaise-data-science-366251.kjsp?RH=1359538618567

 

Redakteur: Aurélien Gaufrès, aurelien.gaufres@diplomatie.gouv.fr